DeepSeek本地化部署 与医院系统深度对接

大热的DeepSeek人工智能大模型与医院会碰撞出怎样的火花？记者了解到，迄今全国有近10家医疗机 构已接入大模型。在上海，复旦大学附属中山医院、上海市第四人民医院、和睦家医疗等近日相继接入 大模型，为未来医疗场景的智能化升级奠定基础。 提高医院系统运行效率 中山医院信智部相关负责人表示，医院本地化部署DeepSeek，将融合大模型能力和本地知识库，目前 该项目已完成内测，不久将会开放给全院使用。 第四人民医院也已开始基于DeepSeek构建医生知识库，深度整合该院多年积累的诊疗方案，以及3万余 例典型病例和本地化诊疗规范。医院信息管理部部长王志勇介绍，通过对海量医疗数据的整合和分析， DeepSeek能快速准确地为医生提供所需的信息支持，帮助医生作出更科学、合理的医疗决策。目前， 该院正积极开展业务整合与模型微调工作。一方面，将DeepSeek与医院现有信息系统（如电子病历系 统、医院信息系统等）进行深度对接，实现数据无缝流通和共享。另一方面，医院根据专科特色和临床 需求，对DeepSeek模型进行微调，使其在特定领域的医疗任务中表现得更出色。 第四人民医院还同步启动知识库蒸馏工作，通过对知识库中的知识进行 ...