炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：医学界） 转自：医学界 撰文 | 呼吸内科 刘芳 例如，有一位患者长期咳嗽、咳痰，伴有低热，胸部 CT 显示肺部有结节状阴影。通过 DrSeek 对这些信息的综合分析，它提示了肺结核、肺部肿瘤、肺 炎（非典型病原体、过敏性肺炎）等多种可能的诊断，并列出了每种诊断的支持点和鉴别要点。这为我进一步明确诊断提供了重要的参考，避免了漏诊和 误诊的发生。 在治疗方案制定方面，DrSeek也展现出了强大的功能。它可以根据患者的具体情况，如年龄、基础疾病、病情严重程度等，结合临床指南和研究成果，为 患者制定个性化的治疗方案。对于一些罕见的呼吸内科疾病，由于临床经验相对较少，治疗方案的选择可能会比较困难。此时，DrSeek 能够提供国内外 的治疗进展和专家共识，帮助我为患者选择最适合的治疗方法。 比如，在治疗特发性肺纤维化患者时，DrSeek 会根据患者的肺功能、影像学变化等情况，推荐合适的药物治疗方案，并提醒可能出现的不良反应和注意 事项。 在当今数字化、智能化飞速发展的时代，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到医疗领域的各个角落。作为一名呼吸内 ...

AI初创公司Anthropic本周凭借其企业级产品战略实现关键突破，引发市场对AI竞争格局的重新评估。 其工具已在全球股市触发连锁反应，软件、法律、金融数据及地产等多个板块出现显著市值蒸发，显示 出企业软件市场正面临结构性重构。 Menlo Ventures合伙人Matt Murphy透露，Claude Code工具最初为Anthropic内部使用，在验证其显著效 果后，公司迅速将其转化为对外产品。本周，Anthropic进一步发布了一系列面向法律、销售、金融、 营销及客户支持等垂直行业的专用"插件"工具，持续深化其企业服务生态。 编码能力成为核心竞争力 这家成立仅五年的旧金山公司正以约350亿美元估值进行规模相当的融资轮，并计划年内启动IPO。自 2024年初以来，其年化收入从约10亿美元跃升至2025年底的逾90亿美元。据媒体援引知情人士，该公司 预计2026年底年化收入将突破300亿美元，并预计在2028年首次实现盈亏平衡，这一时点较OpenAI提前 两年。 本周Anthropic发布的多款行业专用工具持续引发市场震荡。在最新旗舰模型Claude Opus 4.6推出后， Salesforce、Intu ...

自2022年年中以来，动量交易员曾以足以让沃伦·巴菲特感到汗颜的夏普比率统治着市场。然而周三， 这一切几乎遭遇了全线崩盘——他们蒙受了载入史册的损失。 动量交易简单说来就是"买入最近涨得最好的，卖出涨得最差的"。而根据业内的统计，高盛的"高贝 塔"或无约束动量组合(GSPRHIMO)刚刚创下了自2022年以来表现最糟糕的一天，超过了去年1月 Deepseek风暴之后的AI抛售潮。高贝塔股通俗而言就是指那些波动比大盘更剧烈的股票。 这印证了高盛分析师Lee Coppersmith在上周末文章中的发现，即美股表面平静之下正波涛汹涌。统计 显示，标普500指数成分股平均的1周实际波动率，与整体标普500指数波动率之比在上周四刚刚达到 6.88——处于2023年以来的第99个百分位。 换句话说，标普500指数成分股的平均波动幅度大约是大盘指数的7倍，这就是为什么近几个交易日部分 个股的异动显得异常尖锐，即便标普500指数表面相对平滑的行情掩盖了底层波动的剧烈程度。 市场发生了什么？ 如果说，周二市场的跌幅源于软件股因人工智能颠覆风险引发的"投降式"抛售，那么周三的疲软则更集 中于基本面因素与仓位调整，使得大盘指数的变 ...

2. 媒体资源真实性：资源库是否覆盖权威健康媒体？虚假资源会拉低曝光效果，务必核实合作渠道。 3. 数据透明度：服务方应提供清晰的收录报告，比如内容收录率或排名变化，避免"黑箱操作"。 4. 服务专业性：专业顾问能定制方案，比如针对药品或器械的优化策略。 同时，注意三个实操细节： 1. 警惕低价陷阱（便宜可能意味资源缩水）； 2. 先进行小规模测试（验证效果再扩大投入）； 3. 将关键承诺写入合同（如效果保障条款）。 在健康医疗领域，品牌曝光正迎来新变革。随着DeepSeek等AI问答平台的普及，企业如何让产品在用 户搜索中被高频推荐？这离不开专业的GEO发稿服务。当前，许多GEO发稿平台在健康医疗行业表现 参差不齐——有的能精准优化关键词，提升内容可见度；有的却因资源不足，效果打折扣。这时，聚观 新闻推等平台崭露头角，通过一站式服务帮助医疗企业解决痛点。选择靠谱的GEO发稿平台推荐，已 成为行业共识，既能节省成本，又能确保品牌在AI生态中脱颖而出。 避坑指南：选择平台的核心维度与注意事项 企业在挑选GEO发稿平台时，容易踩坑。小编建议从四个维度评估： 1. 技术AI融合度：平台是否真正理解DeepSeek等 ...

生意社02月02日讯玖龙纸业太仓基地自2月2日起，瓦楞纸价格上调30元/吨。 PriceSeek评析 瓦楞纸，多空评分：1 玖龙纸业太仓基地上调瓦楞纸价格30元/吨，反映市场供需趋紧或需求回暖，利好现货价格。作为行业 龙头企业，此举可能带动其他纸企跟涨，推高现货市场整体报价。结合当前纸浆成本支撑和消费旺季预 期，预计短期现货价格将温和上涨。 【大宗商品公式定价原理】生意社基准价是基于价格大数据与生意社价格模型产生的交易指导价，又称 生意社价格。可用于确定以下两种需求的交易结算价： 1、指定日期的结算价 2、指定周期的平均结算价 定价公式：结算价=生意社基准价×K＋C K：调整系数，包括账期成本等因素。 C：升贴水，包括物流成本、品牌价差、区域价差等因素。 生意社02月02日讯玖龙纸业太仓基地自2月2日起，瓦楞纸价格上调30元/吨。 PriceSeek评析 瓦楞纸，多空评分：1 玖龙纸业太仓基地上调瓦楞纸价格30元/吨，反映市场供需趋紧或需求回暖，利好现货价格。作为行业 龙头企业，此举可能带动其他纸企跟涨，推高现货市场整体报价。结合当前纸浆成本支撑和消费旺季预 期，预计短期现货价格将温和上涨。 【大宗商品公式定 ...

智东西2月1日报道，北京时间1月29日，北京智源人工智能研究院推出的多模态大模型"悟界·Emu"登上Nature正刊，成为继DeepSeek之后第二个达成此成 就的中国大模型团队研究成果，也是中国首篇围绕多模态大模型路线的Nature论文。 Nature官网截图 Nature编辑点评道："Emu3仅基于'预测下一个token'实现了大规模文本、图像和视频的统一学习，其在生成与感知任务上的性能可与使用专门路线相当， 这一成果对构建可扩展、统一的多模态智能系统具有重要意义，有望推动原生多模态助手、世界模型以及具身智能等方向的发展。" 前OpenAI政策主管、现Anthropic联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）当时评价Emu3："不依赖花哨的架构技巧，仅用最基础的预测下一个token的逻辑， 这种'简单'被视为具备强大的扩展潜力。" 而正是这种"简单"架构路线，对降低大模型研发门槛和成本意义重大。"越是极简的架构，可能越具备强大的生产力，对产业的价值也越大。"智源研究院 院长王仲远告诉智东西，"因为它简化了多模态AI架构，减少了研发过程中的复杂性和潜在错误，从而使模型的构建和维护更高效。" Emu3有 ...

去年，横空出世的 DeepSeek 在春节假期突袭了整个科技界。 数以亿计返乡的中国人，在漫长的假期里捧着手机，见证了 DeepSeek R1 如何在大洋彼岸的硅谷引发震动。 【导读】这个春节，中国 AI 迎来「决战时刻」。据《The Information》援引内部消息人士透露：字节或将祭出全模态三件套；阿里除了或将发布强大的 全新旗舰模型 Qwen 3.5 外，也会让千问打通支付与电商，挑战豆包；DeepSeek V4 或将携最强代码能力突袭。这不仅是技术竞赛，更是对 14 亿用户生活 入口与未来互联网秩序的终极争夺。 对于中国的互联网巨头而言，即将到来的春节注定无法平静。 那场突如其来的爆红，不仅让一家公司成为了民族骄傲，更重写了中国 AI 产业的竞争节奏。 如今，又是一年春节将至。 当数亿人准备再次陷入假期那种「有大把时间盯着屏幕」的状态时，中国科技圈的巨头们已经决定不再给对手留下任何独占舞台的机会。 一场关于 14 亿人未来如何生活、工作与思考的「群雄逐鹿」，正在字节跳动、阿里巴巴和 DeepSeek 之间悄然拉开帷幕。 字节跳动：三款多模态旗舰模型 在字节跳动的办公区，气氛比往年更加紧绷。 这家以 ...

Group 1 - The market showed signs of recovery on January 30, with the AI application sector's decline narrowing, as the CSI Software Service Index fell by 2.5% [1] - The software ETF E Fund (562930) has attracted significant market attention, with net inflows exceeding 150 million yuan over six consecutive trading days [1] - DeepSeek is set to release its next-generation flagship AI model, DeepSeek V4, in February, which is expected to have a substantial impact on the current AI competitive landscape [1] Group 2 - Bohai Securities believes that the iteration and upgrade of domestic large models like DeepSeek V4 will accelerate technological innovation and application, maintaining a positive outlook on the growth potential of the AI application sector driven by both technological advancements and demand release [1] - The E Fund software ETF tracks the CSI Software Service Index, which consists of 30 stocks involved in software development and services, covering various AI application scenarios such as AI + office, AI + finance, and AI + education [1] - The top ten weighted stocks in the index include iFlytek, Kingsoft Office, Tonghuashun, Guiding Compass, and Hengsheng Electronics, collectively accounting for over 60% of the index, providing investors with a convenient tool for investing in the AI application sector [1]

2026年1月30日A股回调整理，截至午间收盘，中证软件服务指数下跌3.06%。成分股方面，深信服领 跌，中科星图、广联达、卫宁健康、朗新科技跟跌。 近期，DeepSeek即将发布V4大模型，其编程能力被预期将对标并超越Claude与GPT系列闭源模型。中原 证券指出，V4在编码能力、长上下文理解及训练稳定性方面实现质变式跃迁，且依托mHC新架构与 Engram条件记忆模块，在降低训练成本的同时缓解GPU内存瓶颈，有望显著改善国产AI芯片HBM受限 局面，并加速国产算力生态建设。 软件ETF(159852)跟踪中证软件服务指数，是掘金计算机软件行业的便利工具。 场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。 华创证券指出，智能体（Agent）应用爆发正推动CPU需求结构升级，域外CPU在多线程调度、低延迟 响应与能效比方面成为性能决定性环节。IDC预计活跃Agent数量将从2025年的2860万飙升至2030年的 22.16亿，年复合增速达139%，叠加AIDC扩容与先进制程产能倾斜，服务器CPU已进入紧平衡格局，国 产龙头有望凭借定制化能力切入增量市场。 数据显示，截至2025 ...

Core Viewpoint - Recent updates from multiple domestic large model manufacturers indicate a shift from merely competing on parameters and dialogue performance to a deeper focus on engineering and system-level capabilities, aiming to transition large models from "research achievements" to "industrial products" [1] Group 1: Model Updates - Alibaba released the Qwen3-Max-Thinking flagship reasoning model, while DeepSeek and Kimi updated their models with DeepSeek-OCR 2 and Kimi K2.5 respectively [1] - MiniMax launched the Music2.5 music generation model, addressing two major AI music technology challenges, which significantly boosted stock prices in the Hong Kong market, with MiniMax's stock rising over 20% and Zhiyu's stock increasing over 10% [1] Group 2: Challenges in Engineering Phase - The first challenge is balancing cost and efficiency, as high-parameter models incur substantial training and inference costs, making it financially burdensome for most companies to adopt top models for full-scale business operations [2] - The second challenge involves meeting industrial-grade requirements for stability and interpretability, as current models still exhibit issues like "hallucinations" and output variability, which could pose significant risks in critical applications such as financial risk control and medical diagnosis [2] - The third challenge is the integration with existing systems, which requires complex API connections, data format conversions, workflow restructuring, and adaptation of security frameworks, yet many models remain at the "chat demonstration" level without deep integration capabilities [2] Group 3: Path to Overcoming Challenges - Breakthroughs in each challenge are technically demanding, necessitating a shift from "pursuing extreme parameters" to "optimizing unit computational efficiency" to ensure affordability and usability for enterprises [3] - Companies are increasingly seeking stable problem-solving capabilities rather than just technical specifications, prompting a shift from merely providing models to offering comprehensive services and solutions [3] - Implementing techniques like prompt engineering and retrieval-augmented generation can help build safeguards for key application scenarios, effectively controlling hallucinations and enhancing result reliability and interpretability [3]