中经评论：DeepSeek能消除电力焦虑吗

我国人工智能公司深度求索（DeepSeek）的横空出世，像一颗投入湖面的石子，激起了全球科技与能 源市场的双重涟漪。其发布的开源大模型堪称"低成本、高效率"的典范，仅用超低训练成本和能耗，便 实现了一流性能。一时间，欧美芯片巨头股价震荡，舆论场争论不休：电力还会是AI发展的紧箍咒 吗？ DeepSeek的突破，本质上是一场"减法革命"。它通过轻量化模型架构和开源策略，大幅降低了训练与部 署成本，让中小企业也能轻松搭建AI系统。传统AI巨头训练同等模型的成本是其10倍，而DeepSeek模 型的能耗仅为行业平均值的零头。 AI的"电力焦虑"，第一次被技术撕开了一道裂缝。这种效率提升直接动摇了能源市场的预期。此前，行 业普遍认为AI将推动电力需求爆发式增长——美国预测到2030年数据中心用电量将翻番，甚至占总需 求的12%。但随着DeepSeek问世，让"AI必催生电力饥荒"的逻辑遭到质疑。一些业内人士认为，电力需 求增长的预测可能需要重新计算。 在技术端，核心办法是降低芯片和算法的耗电量。更先进的生产工艺可以大幅降低处理器能耗，根据库 梅定律，每隔18个月，相同计算量所需要消耗的能量会减少一半。从1946年第一 ...