2025边缘AI报告:实时自主智能,从范式创新到AI硬件的技术基础

在上篇文章《巨头入局TinyML，端侧与边缘AI迎来新拐点》中，我曾提到TinyML基金会进行了品牌重塑，已更名为边缘智能（Edge AI）基金会。 近日，边缘智能基金会发布了2025年度最新版本的《2025边缘AI技术报告》。该报告对边缘智能以及微型机器学习TinyML的发展趋势进行了全面扫描和 总结。 从报告内容来看，TinyML的成熟度可能超出了很多人的预期，已经在现实场景中产生了众多应用案例。 报告的亮点如下： 边缘AI的技术推动因素：报告深入探讨了支持边缘AI部署的软硬件进步，重点关注了专用处理器和超低功耗设备的创新，这些创新正在克服资源受限环 境中处理能力和可扩展性的限制。 边缘AI在行业转型中的作用：报告揭示了边缘AI如何通过实现实时分析和决策能力，影响各个行业的运营模式。 未来技术与创新：报告的最后章节展望了可能影响边缘AI未来发展的新兴技术，例如联合学习、量子神经网络和神经形态计算等。 因此，在今天这篇文章中，我们将一起梳理《2025边缘AI技术报告》的精华内容，全面了解TinyML以及边缘AI的最新进展和发展全貌。 实时、在地、高效：边缘AI在六大行业的创新应用 随着市场对低延迟、实时处理 ...