2025中关村论坛年会|百度CTO王海峰：大模型带来了通用人工智能的曙光

"近几年大模型出现，尤其是现在大模型的通用性越来越好，一个大模型可以适用于很多不同的领域， 最多针对领域数据做一点微调或者做一点检索增强等，就可以把一个领域问题解决得很好"，他认为， 从人工到自动，从算法通用性越来越好到模型通用性越来越好，也让我们逐渐看到了通用人工智能的曙 光。 北京商报讯（记者 魏蔚）3月29日，百度CTO王海峰在未来人工智能先锋论坛上分享了自己对通用人工 智能的思考。 "上世纪50年代人类提出人工智能概念，实际上人类在更早之前就已经开始探索人工智能技术"，王海峰 回顾了人工智能技术的演进历史，早期的技术以规则系统为主，要人工来写规则，耗时耗力，而且需要 很专业。后来出现了统计机器学习技术，那时计算机可以从数据中自动学习和建模。再后来出现了深度 学习技术，深度学习架构通用性非常好，可以适用于不同的领域，包括不同的语种等，算法的通用性变 得越来越强，但解决不同问题时仍然需要训练不同的模型，模型还没有那么通用。 具体到技术的通用性，"不管是不同的任务、不同的语言、不同的模态，还是不同的应用场景，通用性 都已经越来越好了"，他以自然语言举例，大语言模型出现后，从词法到句法，从分类到识别等不同的 ...