最新研究表明：给人工智能适当压力能使其更好解决问题

压力是影响人类认知表现的重要因素，但它对大语言模型(LLMs)性能的影响尚未被充分研究。近期， 中国科学院自动化研究所曾毅研究员领导的人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室和类脑认知智能 团队联合进行了相关开创性研究。结果显示，给人工智能适当压力能使其更好解决问题。 他表示，这些发现不仅在理论上有价值，也为如何优化AI系统在不同压力环境下的表现提供了实用指 导。例如，在需要情绪智能的应用中可能需要中等压力水平，而在需要减少偏见的场景中则应避免高压 力环境。 这项研究的实际应用贡献在于，为设计能在现实世界高压环境中保持性能的AI系统提供指导，特别是 在客户服务、医疗保健和紧急响应等压力普遍存在的场景。此外，在人机交互优化方面，提供了基于压 力水平优化人机交互的方法，可以据此研制更自然、更有效的AI助手。 人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室成立 中关村论坛期间，北京市成立人工智能安全治理协同创新矩阵。人工智能安全与超级对齐北京市重点实 验室作为矩阵成员实验室首次正式对外公开，其由中国科学院自动化研究所牵头，北京大学、北京师范 大学参与共建。 作为北京市科技创新体系的重要组成部分，新组建的人工智能安全与超级对齐 ...