尚福林：人工智能正改变银行传统服务模式，对中小银行冲击最大

一是增强交互体验。大语言模型利用自然语言处理技术，实时回答客户问题，提供个性化的服务建议， 极大地提高了客户服务效率，减少了人工客服的工作量和成本。 尚福林指出，各方对于人工智能在金融业推进充满了期待。以生成式人工智能为例，它的对话、创作、 推理三大核心能力，非常契合金融行业需求。可以预见，人工智能将对金融业产生深远影响。 二是全面分析"画像"。在信贷业务中，人工智能通过挖掘分析消费习惯、交易行为等非结构化数据，分 析借款人的各种特征、评估还款意愿，通过动态风险评估替代静态抵押，实现风险评估从"静态指 标"向"动态画像"的转变；推动风险定价从"经验主导"向"数据+算法"驱动转变。此外，逻辑推理模型通 过交易行为数据中的异常逻辑链检测等策略，加上生物信息识别技术，在反洗钱、反金融欺诈等方面发 挥了较好效果。在金融市场上，通过机器学习算法，更高效地进行市场分析和投资决策。国际货币基金 组织（IMF）最近一期发布的《全球金融稳定报告》分析了人工智能在提高投资和资产配置的效率、帮 助完善组合投资框架、改进回报预测方面的作用。根据市场研究机构估算，2024年全球智能投顾管理的 资产规模已突破2万亿美元，较2023年增长 ...