【高端访谈】AI正重塑银行业核心竞争力 三大应用场景已插上翅膀——访宇信科技首席技术官张宁

在张宁看来，以DeepSeek为代表的大语言模型在银行业的三大场景已有应用，一是信贷业务实现从"人 审"到"智审"的转变，二是突破银行内部取数效率瓶颈，让业务人员无需理解数据库结构从而实现轻松 取数，三是营销环节实现从"千人一面"变为"一人千面"。此外，DeepSeek实际的应用场景还有很多。 "整个信贷流程涉及了大量的信息处理工作，包括信息提取、信息理解和信息生成等方面，这些都是AI 技术最能发挥效能的典型领域。"张宁表示。 在信息获取环节，传统模式下需要人工逐一识别客户提交的各类材料，包括营业执照、银行流水等不同 格式的文件。现在通过AI技术，可以实现批量上传、自动识别和智能分类，大幅提升了处理多格式动 态数据的效率。特别是对于需要结构化录入的数据，AI能够准确地将信息填充到相应字段，有效解决 了传统手工录入的痛点。 张宁进一步表示，信贷业务中存在大量非结构化数据，这些并非简单的数值型或属性型数据，而是需要 对文本内容进行语义理解和逻辑分析。过去这类工作依赖人工完成，现在借助大语言模型强大的自然语 言处理能力，可以实现高质量的文本理解和内容摘要。 此外，报告生成也是AI应用的重要场景，在信贷各环节需要制作 ...