小白必读：你可能需要的AI大模型知识手册

文 | 格式刷 从 ChatGPT 问世到 Deepseek 的出现，AI 给人类带来的惊艳已无需多言，AI 大模型的发展速度远超过 我们想象。「如何打开脑洞让 AI 帮你做 PPT？」、「如何写 prompt 提示词让 AI 显得更专业？」，现 在市面上并不缺乏教你如何更好使用 AI 大模型的内容。 今天我想要和大家聊聊的是：除了这些众所周知的，还需要知道哪些 AI 大模型的知识？ 01核心问题是…？ 作为非 AI 领域的人，可能并不需要深入了解其技术原理和运作方式，但在当前猛烈的技术浪潮下，你 总有一天会遇到这样的问题： 如何充分利用 AI 大模型， 融入自己的产品设计， 更好满足用户需求？ 在此之前，你可能听说过一些名词，诸如微调、知识库、Token、插件、MCP等，但知其名，不知其 意。 此外，现在 AI 大模型也种类繁多，国外的 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、Meta Llama、 xAI Grok…以及国内的 Deepseek、阿里通义千问、月之暗面 Kimi、字节豆包、腾讯混元… 纵然乱花渐欲迷人眼，但其实大体上核心基本能力相似，分支专业领域各有所长 ...