开源AI革命刚刚开始，如何破解 “开放即脆弱” 悖论？丨ToB产业观察

年初，DeepSeek-R1的问世及开源，掀起了底层基础大模型开源的风暴，似乎也终结了AI到底是开源 好，还是闭源好的争论。 随之而来的是，开源大模型的浪潮，以及更低算力成本的高性能大模型。这也让更多的企业得以拥抱大 模型带来的红利。 但开源AI仍处于发展的初期阶段，一方面是对各行业的革命才刚刚开始，另一方面，包括安全、商业 化等在内，仍有很多问题需要解决。 开源的车轮 "开源可以为创新提供非常好的平台。有了开源，创新就不再是说谁提出这个新点子，谁才能参与，而 是全世界的任何一个人、每个人都可以参与到创新的过程当中来，这样就可以保证全世界有更高质量 的、更安全的平台，以及创新的迭代速度也会更快。"在SUSE全球首席执行官DP Van Leeuwen（以下简 称"DP"）看来，对于生成式AI而言，开源是一种更优的模式。 开源大模型的崛起如同一场无声的核爆，以摧枯拉朽之势重塑了全球产业格局。从DeepSeek以"成本断 崖式下降"打破闭源巨头的技术垄断，到医疗、教育、金融等垂直领域涌现的千亿级应用场景，这场革 命不仅颠覆了技术研发的范式，更在全球化竞争中开辟了"开放共赢"的新路径。 而在这场革命中，中国的开发者对 ...