边缘AI赛道，疯狂收购

前几日，意法半导体（ST）收购加拿大AI初创公司Deeplite的消息引发行业关注。 Deeplite号称边缘AI的DeepSeek，该公司在模型优化、量化和压缩方面 有独特技术，可使AI大模型在边缘设备上运行得更快、更小、更节能。 自从DeepSeek带火了蒸馏模型以后，更多人开始关注AI大模型在边缘端的部署。而在过去，TinyML一直也在MCU领域很火热。现在，边缘AI走得更快 了，市场也正在走向爆发。 ST的期盼：打造先进的边缘AI系统 ST之所以在最近收购DeepLite是因为两家公司拥有很好的协同效应：该公司的优化、量化和压缩深度学习模型技术，无疑能够加速ST的首款高性能 STM32N6的采用。 在商业上部署深度学习模型时，面临的重大挑战是它们的运行规模、处理器量和功耗密集型程度。Deeplite 通过提供自动化软件引擎来优化 DNN（深度 神经网络）模型，并在任何设备上启用 AI 进行边缘计算，从而解决了这个问题。 说起来，DeepLite这家公司的产品很有意思，简单来说就是AI套娃，使用 AI 自动使其他 AI 模型更快、更小、更节能，从而创建高度紧凑、高性能的深度 神经网络，以部署在安全摄像头 ...