2025年迈向智能驱动新纪元，大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望报告-众安信科

技术路线演进：全球大模型技术发展多元化，垂类大模型兴起，通过定制化训练提供精准行业解决方案。中国大模型在算力自主化、数据优化等方面取得进 展，生态逐步呈现功能分化与专业化趋势。 该报告由众安信科和众安金融科技研究院发布，探讨大语言模型在金融保险行业的应用，主要结论为大语言模型为行业带来新机遇，但在落地过程中面临挑 战，需多方协同应对。 1. 大模型技术发展与行业机遇 成本下探与流程再造：新技术降低了大模型训练、运维和推理成本，推动金融行业流程重构。金融企业在模型应用中需平衡购置、推理和运维成本，选择合 适的部署模式和角色定位。 2. 大模型赋能保险全链 国产模型突破：国产大语言模型如DeepSeek和通义千问在成本控制与推理性能上取得突破，实现数据安全合规、低成本高性能和中文语义优化，为保险机 构提供更优技术选择。 保险机构应用：保险机构加速接入大模型，应用聚焦内部提效，覆盖保险业务全链条及中后台管理环节。在应用过程中，需谨慎试点，解决数据安全、AI 幻觉等问题。 3. 合作范式演变 数据要素协同：数据要素价值凸显，金融保险行业通过横向、垂直和政企协同机制，构建高质量数据集，推动行业智能化转型。 生态构建路径 ...