21观察丨AI下半场：硬件上山，智能体下山

DeepSeek、Manus、MCP……今年以来，AI领域层出不穷的热搜都指向同一个关键词——应用落地。 背景在于，全球AI产业正站在一个关键分水岭，一方面，生成式AI技术眼花缭乱；另一方面，AI规模 化落地的瓶颈愈发凸显。软件能力走不进硬件、跨场景协同能力薄弱、云上隐私安全争议难解、端侧算 力不足，这些矛盾被业界称为"AI下半场必须跨过的山"。 终端设备是AI的起点，比如苹果，比如联想，有望成为落地AI生态的试验田，但仍然需要打通AI应用 的堵点。 继去年提出混合式AI战略之后，近日，联想集团董事长兼CEO杨元庆阐述了他们对AI的最新设想，尝 试以"超级智能体"模式，探索AI规模化应用落地。 智能体概念并不陌生，尤其近两年，AI大爆发，人工智能助手从最初仅能执行基础语音指令，逐渐进 化为支持多模态交互的智能体。然而，受制于端侧算力不足、模型泛化能力有限以及隐私安全风险等核 心瓶颈，其功能始终未能突破"被动响应"的助手角色，难以融入复杂场景的闭环决策。 "超级智能体"的特点，走出了被动阶段。 例如，个人场景下，联想天禧超级智能体意在成为"数字双胞胎"，基于跨设备长期记忆与多模态感知， 实现"意图即服务"。 这 ...