抱团取暖的日本AI半吊子们

如何判断一家公司的产品或服务是否属于"前沿AI创新"而非传统的IT信息化？ 人们通常是从这四个维度来判断： | 判断维度 | 真AI企业特征 | 假AI企业特征 | | --- | --- | --- | | 核心产品是否基 | 核心依赖深度学习、NLP、生成 模型等技术, | 算法仅是附属工具, 本质是提升信息效率的 | | 于AI算法 | 有自研模型和AI框架 | 系统整合商 | | 产品通用性和扩 技术具备通用性,有API、SDK或 产品为特定客户定制, | | | | 难以复制, 扩展性差 | 展性 开放平台,可迁移到多行业 | | | 是否具备自主学 能实现学习、推理、生成代码等 类似ERP自动化流程, | | | | 仪能完成预设任务 | 习能力 类人智能任务 | | | 本质是数字化服务公司, | 技术定位与商业 输出AI技术本身（如芯片、框架、 | | | 依赖项目落地,一技术积 | 化模式 模型）作为商品,具备技术壁垒 | | | 星薄弱 | | | 从这四个层面依次审视，日本AI创业一哥Preferred Networks都是真AI，而非IT信息化。 它曾经信誓旦旦要国际化，却终究走回了在 ...