科海观澜/AI为调查监测注入强劲科技动能

最近，打开"国土调查云"管理版，笔者发现，图斑举证界面新增了AI地物识别功能。这一功能着实令人欣喜。 笔者通过点击图斑，发现AI对于一些树木种类的识别非常精准。日常工作中，我们会调查到林地的二级类，诸如到乔木、灌木、其他 林地等类别即可。但AI却能够识别到具体的树种，比如常见乔木林中的白桦、榆树，以及灌木林中的连翘等，这对于开展林地、草原、湿 地、荒漠化的精细化调查具有重要意义。 谈及此，笔者不禁想起以往在开展国土调查工作的过程中，时常会遇到林和草难以判定或者耕地上种植药材难以识别的情形。譬如， 青海省海西州常见的珍珠猪毛菜形似草本植物，却常常被误调查为草地，但实际上它属于灌木植物，应调查为灌木类。而耕地上种植的药 材往往需要根据种植周期来分类判定，比如"每年种植一季"的蒲公英、白术等药材按耕地认定，种植周期在一年以上的西洋参、三七等则 按园地认定，其判定较为复杂。此外，在过往参与地理国情普查时，笔者也曾遇到因为欠缺相关知识导致地物判错，苦苦找不到某类样本 类别的经历。现在试想，若当时有AI识别功能辅助，应会节省不少时间与精力。 AI技术的出现，可以为自然资源调查监测注入强劲科技动能，不少地方的自然资源部门已 ...