AI热潮还是真泡沫？科技投资者别只看星辰大海 先看看财报！

诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow）曾说过："你能在各处看到计算机时代，唯独在生产 力数据中看不到。"这一现象如今被称为"索洛悖论"。如今的人工智能（AI）也是如此——我们到处看 到AI的身影，却不见生产力的显著提升。 结果？如今美国的放射科医生数量不降反升。 还有像埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）、安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）这样的学者，以及 麦肯锡、埃森哲等咨询巨头，过去十年来也都不断发出"AI将大规模取代工作岗位"的警告。 那现实到底是怎样的？利润呢？大型语言模型（LLM）确实有些用处：它们能回答简单事实类问题 （人类可检查其准确性），可以写些简单文本草稿或代码（人类也能检查并调试）。这些功能有用，但 无法带来巨大利润。 根本问题在于：LLM无法生成可靠答案。而在医疗建议、法律论证等可能带来巨大利润的应用场景 中，一旦出错，代价巨大。 更糟糕的是，我们也看不到显著的收入，而收入通常应该在生产力提升之前就能显现。计算机行业的收 入从上世纪50年代至80年代持续增长，直到90年代初才出现生产力的跃升。至于AI，显著的收入尚未 出现，生产力的提升可 ...