AI给供应链带来的市场机会分析

其次，风险放大：地缘政治冲突、气候变化和疫情余波加剧供应链中断风险，传统静态模型难以应对突 变。 最后，效率瓶颈：人工预测和规则驱动的库存管理难以满足实时优化的需求，库存积压与缺货并存，运 营成本高企。 供应链管理的新问题 随着大模型的出现与普及，AI（人工智能）为解决供应链的新问题带来新机遇。人工智能（AI）的突 破，尤其是机器学习、运筹优化和生成式AI，为动态需求感知、全链路可视化和自动化决策提供了可 能。物联网（IoT）和云计算的普及实现了海量数据的实时采集与处理，而区块链技术则增强了供应链 的透明性和可追溯性。 供应链管理是企业运营的关键环节。它是一系列相互协调的活动和组织，通过采购、生产、库存管理、 物流配送等环节，将原材料转化为最终产品并交付给客户，同时涉及信息流、资金流和物流的整合管 理，以实现效率最大化、成本最小化及客户满意度提升。 当前，供应链面临着很多新问题与新挑战。海比研究院认为，以下三个挑战非常值得关注。 首先，复杂性激增：多渠道销售（B2B、B2C、O2O）、多级库存网络和动态消费者需求导致数据孤岛 和决策滞后。 AI全栈供应链管理平台是AI给供应链管理带来的新机会。 它是一个端到端 ...