AI医疗进入精准化“深水区” ：OpenAI医疗评估基准落地、大模型加速变革｜AI医疗浪潮㉑

21世纪经济报道记者 闫硕 北京报道 近日，OpenAI推出HealthBench开源基准测试，用于衡量大语言模型在医疗健康领域的性能表现与安全 可靠性，引发业内广泛讨论。 根据官方信息，HealthBench由262位来自60个国家/地区执业的医生共同参与构建，整合了5000段真实的 医疗对话数据。与以前的狭窄基准不同，HealthBench通过48562个独特的医生编写的评分标准进行有意 义的开放式评估，涵盖多个健康背景和行为维度。 有研报分析指出，随着OpenAI推出HealthBench等医疗大模型评估基准的建立和完善，AI医疗模型的性 能评估将更加科学、全面，有助于加速AI技术在医疗领域的落地应用，为医疗行业的智能化升级提供 有力支持，相关企业有望迎来新的发展机遇。 另一方面，大模型本身也在加速变革。事实上，随着大模型竞争的白热化，竞争的焦点也已进入全新阶 段：从早先粗放的参数体量堆砌竞赛，转变为模型效率优化与单位算力下的性能提升。 IQVIA艾昆纬战略规划副总监Barrett Li向21世纪经济报道记者表示，随着大模型的不断进化，以及模型 优化方法的不断提升，已经为AI在要求更特殊的专业场景中的更 ...