沙利文：2024年AI生命组学市场研究报告

今天分享的是：沙利文：2024年AI生命组学市场研究报告 报告共计：18页 一、行业定义与核心特征 AI生命组学以多组学数据为基础，通过AI算法实现数据的高效管理与挖掘、多维度整合分析及疾病机理解析。其关键特征包 括： - 数据智能处理：针对临床队列数据的高维度、高噪声特性，AI技术可自动完成降维、去噪和特征选择，优化专病队列设计，加 速生物标志物发现。 - 多组学整合分析：整合DNA测序、RNA表达谱、代谢物谱等多源数据，通过算法融合不同层面信息，揭示基因调控网络与代 谢途径的动态关联。 - 疾病与药物研究赋能：在致病机理研究中，AI通过对比患者与健康个体数据识别分子标志物；在药物开发中，支持靶点发现、 抗体优化及虚拟筛选，显著缩短研发周期。 - 个性化医疗应用：基于患者组学数据与临床病史，AI提供定制化治疗方案，覆盖肿瘤免疫疗法、罕见病诊断等领域，提升治疗 精准度。 二、市场分类与产业链布局 AI生命组学市场分为五大核心领域： 1. AI队列数据中心解决方案：智能化管理临床数据与样本，优化患者招募和试验设计，提升研究效率。 《2024年AI生命组学市场研究报告》核心内容总结 AI生命组学作为生命科学与人工 ...