大模型安全风险凸显 网宿科技率先推出专业评估服务

大模型安全困境：亟需全面评估方法破局 日前，来自中美英德等8个国家的AI安全领域学者联合发布的一篇系统性技术综述论文指出，大模型安 全领域面临的主要挑战之一便是当前评估方法存在显著不足。 在专家看来，单一参考攻击成功率无法全面衡量模型安全性，基于静态数据集的基准评测难以应对各类 攻击。尽管对抗性评测不可或缺，但在实际环境中，其全面性、准确性和动态性仍需提升。 本报讯 （记者谢岚）近年来，大模型在带来服务、营销、产品等领域的全面革新的同时，也伴生出模 型漏洞、对抗攻击、数据泄露等风险。诸如DeepSeek遭受大规模恶意攻击、ChatGPT用户聊天数据泄露 等事件，一再凸显大模型安全问题的严峻性。 为了应对大模型安全挑战，日前，网宿科技股份有限公司（以下简称"网宿科技"）旗下网宿安全正式推 出业内首个基于专家深度测试的大模型安全评估服务。该服务通过模拟攻击测试、安全审计与合规审 查，提供覆盖模型开发、部署和应用全周期的安全检测与加固方案，可以系统性提升模型与模型应用的 安全性、稳健性及合规能力。 网宿科技安全事业部高级技术总监胡钢伟表示，安全是AI产业发展的根基，网宿安全依托深厚的安全 攻防能力以及对AI应用场景 ...