重新理解Agent的边界与潜力：AI转型访谈录

2025年被誉为"Agent元年"，从企业级AI助手到个人规划工具，各类Agent如雨后春笋般涌现。然而，尽 管市场热情高涨，Agent仍未形成统一的定义——它究竟是"下一代App"，还是更接近"智能协作者"？多 数人仍将其视为传统工具的升级版，但真正的变革潜力或许远超想象。 在这场Agent的探索浪潮中，AI Native公司正尝试突破传统框架，重新定义其边界。它们不再局限于"效 率工具"的定位，而是探索Agent在商业洞察、创意生成、组织变革等领域的深层价值。 在本次访谈中，特赞创始人范凌博士将分享他对Agent的独特见解——通过大语言模型模拟真实用户行 为，让AI不仅回答问题，更能主动构建用户画像、驱动决策流程，甚至暴露人类思维的盲区。这种创 新不仅挑战了我们对Agent的认知，也预示着人机协作的全新模式。 【 核心洞察 】 Atypica.ai与传统Agent最大的不同是什么？ 范凌: 传统上，研究人员主要是通过模拟来解决这类复杂问题。以前的模拟主要关注群体行为，就像研究一群 小老鼠那样研究人群的整体趋势。但有了大语言模型后，我们现在可以更好地研究和模拟个人行为。这 就是为什么我们给产品取名叫"Aty ...