穿越智算时代的供需鸿沟，华为的解题与破题

今年初，DeepSeek横空出世，"一石激起千层浪"，并将智算产业推到了前所未有的新高度。 按照"杰文斯悖论"：技术进步本应降低资源消耗，却因效率提升催生了更强烈的需求。以DeepSeek为例，其模型训练成本较三年前下降85%，算力需求弹性 扩大6倍。算力成本结构的剧变，使得AI技术逐步转变为所有企业均可负担的基础设施。 当智能算力"流"入千行万业，越来越多的行业场景与人工智能相结合，从智慧医疗，智慧金融，智慧城市再到无人驾驶，当AI技术加快向各行各业渗透，势 必会刺激智算需求呈现几何级数的增长，供需力量的"碰撞"将会共同推动算力需求规模的持续增长。 权威数据显示：截至2024年底，中国智算人工智能算力供给规模达到1450EFlops，预计未来三年中国智算算力将保持40%以上的增长。2027年，中国算力供 给规模将达到4080亿Flops。 我们知道，规模的扩张会放大"短板效应"，当需求量呈指数级增长时，整个系统的容错空间会被急剧压缩，原本微不足道的小问题，都可能成为阻碍整个行 业发展的大难题。 华为中国政企大企业系统部总经理刘涛 如华为中国政企大企业系统部总经理刘涛所说，"传统数据中心架构的刚性供给与智算的 ...