重磅！中国团队发布SRDA新计算架构，从根源解决AI算力成本问题，DeepSeek“神预言”成真？

作者 | 玉盘 AI 团队 审核 | 华卫 "大模型每生成 1 美元价值，需支付 3 美元算力成本"，算力成本挑战已无争议。从软件层面的各类优化 方案层出不穷，真正从硬件源头着手的方案却屈指可数，市面上能看到的包括 Groq 在内的新计算硬件 也多数在大模型爆发前定型，难以充分匹配大模型本身的需求。 DeepSeek 从用户角度的不少构想与玉盘 SRDA 在做的事不谋而合，包括 IO 融合、3D 堆叠 DRAM 等， 而玉盘进一步提出了更完整的架构设计，或正式拉开下一代大模型专用计算架构的序幕。 今天，国内团队玉盘 AI 发布《SRDA AI 大模型专用计算架构》白皮书，提出了一种全新的计算架构： 系统级精简可重构数据流架构 SRDA （System-level Simplified Reconfigurable Dataflow Architecture）， 从硬件源头解决当前 AI 算力的核心瓶颈。 与此同时，DeepSeek 于半个月前发表论文《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI ...