Canalys：第一季度全球云基础设施服务支出达909亿美元 同比增长21%

Canalys高级总监Rachel Brindley表示："随着AI从研究阶段迈向部署阶段，企业越来越关注推理阶段的成本效益，开始对模型、云平台以 及GPU与定制加速器等硬件架构进行对比评估。与一次性投入的训练不同，推理是一项持续的运营成本，成为AI商业化道路上的关键制 约因素。" Canalys分析师章一补充道："当前许多AI服务采用按使用量计费的模式——通常按token或API调用次数计费——在使用量扩大后，成本 预测变得愈发困难。当推理成本波动较大或过高时，企业往往不得不限制使用、降低模型复杂度，或仅在高价值场景中部署，导致AI更 广泛的潜力尚未充分释放。" 为应对这些挑战，领先的云厂商正在加大对AI优化基础设施的投入。包括AWS、微软Azure和谷歌云在内的头部云厂商，已推出如 Trainium、TPU等自研芯片和专用实例系列，旨在提升推理效率、降低AI的整体使用成本。 Canalys的最新数据显示，2025年第一季度全球云基础设施服务支出达909亿美元，同比增长21%。云与AI基础设施的大规模投入，已成 为2025年市场发展的关键主题之一。与此同时，为加速企业大规模采用AI，领先云厂商正加快基础设施 ...