模型上新、降价，火山引擎急推AI应用落地

谁来做Agent大规模落地的核心推手？ 火山引擎说，我想。 区间定价 "如果说2024年是中国大模型应用的元年，那2025年将很可能是中国Agent落地的元年。" 在火山引擎总裁谭待看来，以PC、移动、AI三个时代来划分，技术主体在发生变化，从PC时代的web，移动时代的APP，到AI时代，则是Agent。 Agent正逐步进入企业的各个业务流程。怎么让Agent星星之火可燎原，打通其规模化落地的堵点，火山引擎的一把火，烧向"区间定价"。 "Agent的Token消耗量是很大的。"会后接受《21CBR》等媒体采访时，谭待谈到，让Agent执行一项任务，可能需要20万tokens。因此，怎么把模型使用成本 降下来，非常关键。 新发布的豆包大模型1.6，首创按"输入长度"区间定价的模式，深度思考、多模态能力与基础语言模型，统一价格。 谭待表示，对同结构、同参数的模型而言，真正影响成本的，是上下文长度，而不是是否开启了思考和多模态功能。目前模型大部分的调用，输入范围都在 32K以内。 基于这一观察，团队意识到，如果在推理调度上，通过分桶调度做好优化，就能够让占大头比例的模型请求，享受到更低成本、更快速度。 在企业使 ...