OpenAI o3-pro发布，也许当前的RAG过时了

前两天，OpenAI 发布 o3-pro，号称最强推理 AI 模型上线，推理能力再创新高。对于推理最强这个信息，很多人都是无所谓的状态，但随后的信息就很嗨 了： 伴随o3-pro的推出，OpenAI还做出了一个令人意外的决定，o3的价格下调80%，降至与GPT-4o相当的水平。具体来说： 1. 调整前：输入token每百万10美元，输出token每百万40美元； 2. 调整后：输入token每百万约2美元，输出token每百万约8美元。 虽然对比DeepSeek的费用来说还是偏贵，但已经是很有诚意的降价了，一些同学对此可能没什么概念： 10000字的提示词之前要花0.72元，现在只需要0.144元了。 除此之外，o3-pro上下文窗口大小为 200k，最大输出 token 数为 100k，这意味着至少可以输入约15万字的提示词！ 大家知道15万字是什么概念吗，一篇短篇小说，各位得看一晚上了！ 而无论是更便宜的资费还是更强的上下文，都利好于Agent架构的记忆问题，用大白话说就是，RAG有了更长的提示词上下文，可以玩得更花了！ 作为AI应用80%会涉及的技术，今天我们就来简单介绍下RAG的几种玩法。 AI应用很 ...