有望成下一代AI关键，神经网络计算迎重磅进展

科大智能：于复旦大学合作，后者研究方向包括类脑智能科学与技术研究院主要研究方向包括神经形态 计算模拟与仿真，多模态多尺度数据算法理论与应用及类脑控制器的智能算法与实现。 翔宇医疗：已成立Sun-BCI Lab脑科学实验室，盖了脑电采集装置、脑控产品、生活场景类产品、自研 算法。 *免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议 神经形态计算的潜力巨大，可能会彻底改变人工智能、机器人、汽车和医疗保健等领域。未来的应用包 括可以实时监测和诊断医疗状况的智能医疗设备、与人类更自然互动的家用机器人以及具有高度响应控 制系统的自动驾驶汽车。 据The Business Research Company预计，到2025年，全球神经形态计算市场规模将呈指数级增长，达到 18.1亿美元。 公司方面，据上市公司互动平台、公告表示， 据量子位6月16日报道，面对AI能源危机，科学家瞄准神经形态计算技术寻求突破，旨在让AI像人脑一 样高效运行。 最新进展上，美国研究人员模拟人脑结构，构建一台占地仅两平方米、神经元数量堪比人脑皮层的超级 计算机。令人惊叹的是，计算表明，这台神经形态计算机的运行速度可能比生物大脑快25万到100万 倍，而 ...