中信集团鲍建敏：人工智能正在改写金融行业的规则

第一个挑战是便捷服务与数据安全的平衡考量。人工智能在金融领域的有效应用基于对金融数据的加工 和分析，无论是金融服务的精确性还是敏感性，都需要在服务便捷与隐私保护之间找到平衡点。金融机 构一方面要严格落实监管信息安全要求，另一方面可以优先推进在可控环境下的人工智能创新探索。 第二个挑战是算法可解释性带来的信任危机。人工智能的算法黑箱可能导致决策偏差，进而影响人工智 能在一些专业领域的可靠应用。上述问题可以通过建立算法审计机制、开发可解释AI技术，以及对引 用信息和分析结果进行交叉验证等方法解决。 第一个趋势，推理大模型提升金融服务效能。这是现代整个金融发展中最突出的特点，大模型技术通过 强大的自然语言处理和逻辑推理能力，有效运用金融行业海量的非结构化数据，挖掘其中的隐性观点， 并实时动态生成决策，从而重塑服务体验。 第二个趋势，多模态的信息分析提升智能的风控能力。金融系统的风险防控是业务开展的核心，现代 AI在风控系统上提供了更强的支持，通过知识图谱、联邦学习等技术升级，人工智能正从风险防御转 向风险定价，实现跨机构、跨场景的风险联防联控。人工智能在风险识别和智能预警中的作用越发凸 显。 第三个趋势，人机协同模 ...