AI商业化：一场创新投入的持久战

滕斌圣、曹欣蓓／文 1956年夏天，在美国汉诺斯小镇达特茅斯学院的一次会议上，人工智能（AI）的概念被正式提出。彼时，由于计算能力和数据规模的限制，AI的商业化进 展缓慢。直到21世纪，随着深度学习技术的突破和大数据时代的到来，AI才真正进入商业化应用的快车道。 但AI商业化的道路并非一片坦途，技术、商业以及社会伦理的多重博弈，始终贯穿AI的发展。在商业化尚未落地之时，企业仍面临重重挑战。 商业机遇：效率革命的明暗面 AI早期的商业化应用主要集中在一些特定的垂直领域，通过自动化、智能化和数据驱动等技术手段，提升行业效率。 智能客服系统是AI早期应用的典型案例。通过自然语言处理技术，AI能够同时处理各类客户咨询。 安防是另一个应用领域，如通过AI技术帮助公安部门快速识别嫌疑人。 在制造业，特斯拉的"黑灯工厂"也是AI应用的代表。工厂内，AI驱动的机器人承担了电池组装、车身焊接等复杂任务。同时，特斯拉利用计算机视觉实时监 测生产流程，快速检测并纠正缺陷。此外，通过AI进行预测性维护，设备故障得以提前预防，减少了停机时间。 在追求技术突破和商业化的道路上，众多企业面临巨大挑战。举例而言，在国内大模型领域，智谱AI、 ...