马斯克还提到科幻作家伊恩·班克斯的"文化系列"作品，认为这些作品有助于人们理解"更有可能出现的积极AI未来"。事实上，过去数月间他已多次描绘AI 时代的发展图景，其中便包括消除贫困的目标。本月早些时候的股东活动中，他曾强调"实现全民脱贫和优质医疗的关键路径，在于Optimus机器人的应 用"。 今年10月，马斯克在与乔·罗根的交流中也曾表示，当AI与机器人技术发展到让工作和金钱不再成为必需时，政府应推行"全民高收入"政策。他坦言，在较 温和的发展情境下，人人都能获取所需产品和服务的愿景将逐步实现，但这一过程也会伴随相当程度的社会冲击。（纯钧） 【环球网科技综合报道】11月20日消息，据Euronews报道，当地时间周一，特斯拉CEO埃隆·马斯克在美沙投资论坛上与英伟达CEO黄仁勋同台交流时，分 享了他对人工智能与机器人技术发展的未来愿景。他表示，生成式AI的持续演进将使金钱逐渐"失去意义"，尽管电力等能量与质量仍会构成客观限制，但货 币的重要性终将大幅弱化。 在谈及工作形态的变化时，马斯克指出，未来的工作将不再是生存必需，而会成为类似运动、游戏般可"随意参与"的活动。他以园艺为例进行类比：在后院 种菜虽需投入 ...

"支撑这场 Agentic AI 革命所需要的底层算力，远比大家想象的少。它并非泡沫，而是结构性转变的结 果。" 今天凌晨用一份超预期三季度财报重新点燃市场对于 AI的 热情，英伟达 CEO 黄仁勋（ Jensen Huang ） 不仅在财报沟通会上讲没有看到 AI 泡沫，在财报公布几小时之前 的 美沙投资论坛上，也在反复强调这一 观点， 这次论坛上，他跟埃隆·马斯克（ Elon Musk ）难得同台，参与了一场半小时对话，主持人是沙特阿拉伯通 信和技术信息部长。 对话谈到了人工智能、先进计算和数字基础设施等。 马斯克输出的"梦想"尤其多，他说， " 人形机器人将成为有史以来最大的产业，甚至会超过手机或任何其 他产品。" 并预计， "很快，甚至四五年之内，最便宜的 AI 算力来源将不是地面数据中心，而是太阳能 AI 卫星。" 聪明投资者（ ID: Capital-nature） 精译整理分享整场对话，先睹为快。 关于人形机器人 主持人 你们曾帮助我们建立起以能源为核心的工业化经济，推动了整个工业时代的进步。而现在，我们即 将进入 " 智能时代 " ，这一次我们希望共同构建起 AI 工厂、机器人、电动自动驾驶汽 ...

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Investment Rating - The investment rating for the machinery equipment industry is "Positive" (maintained) [1] Core Insights - The humanoid robot sector is currently experiencing a downturn, with overall sentiment at a low point, indicating a phase of adjustment [3][13] - Significant advancements are being made in the industry, with Tesla clarifying its mass production timeline and capacity planning for humanoid robots, while domestic companies like Xiaopeng and Yuzhu are making notable progress [4][5][21] - 2026 is anticipated to be the year of mass production for domestic humanoid robots, characterized by accelerated technological breakthroughs and initial commercialization efforts [6][52] Summary by Sections Industry Dynamics - The humanoid robot sector is under pressure, with the core company index declining by 4.13% recently, while the broader market indices also showed weakness [3][12][13] - Tesla's recent shareholder meeting confirmed its commitment to evolving into an AI and robotics company, with a goal of delivering 1 million humanoid robots as a milestone [21][24] - Xiaopeng's humanoid robot IRON was launched, showcasing advanced humanoid capabilities and innovative hardware, positioning it competitively against Tesla [5][32][41] Key Developments - Tesla's Optimus Gen2.5 robot demonstrated advanced capabilities, including autonomous walking and interaction, with future iterations planned for 2026 and beyond [4][24][25] - Xiaopeng's IRON robot features over 80 degrees of freedom and is designed for high precision tasks, indicating a significant leap in domestic humanoid robot technology [32][35][41] - Yuzhu Technology is on track to become the first humanoid robot company listed on the A-share market, which could invigorate the sector [48][49] Investment Opportunities - The report highlights potential investment opportunities in the supply chain for humanoid robots, including components like joints, motors, and lightweight materials [29][30][52] - Specific companies recommended for investment include Blue Glass Technology, Wuzhou New Spring, and others involved in key components of humanoid robots [7][29][48]

但是，我们必须穿透表面的噪音，去看数据和本质。 储能确实很卷，但它从未出现过光伏那种，几乎包括行业龙头在内全链条爆亏的局面。 警惕性是好事，但别被历史经验绑架 隆基绿能对精控能源的收购落锤，再次将市场的焦点引向那个老问题： 又是熟悉的巨头扎堆跨界，储能会不会变成下一个"光伏"？ 这种警惕当然有其逻辑基础。毕竟，"大宗商品、标准化交付、价格血战" 这些标签，储能和光伏都贴 上过。尤其是在2022年后，两者价格同步暴跌了 70%，相似度高到足以让人心生寒意。 本周甚至有传闻称，某储能龙头和电池巨头直接开启了30%的价格战，这像极了光伏全产业链亏损前的 至暗时刻。 考虑到，光伏主产业链已经很长时间没有赚钱的消息了，无论是头部还是中腰部玩家都处于一种亏麻的 状态，需要靠国家出手搞"反内卷"来稳住局面，甚至不少企业亏损减少都能拿出来庆祝一番，这肯定不 是一个好的比较对象。 回头看，哪怕是身处竞争最艰难的2024年，行业龙头的毛利率依然坚挺得惊人： 宁德时代的储能电芯毛利率能稳在27%左右。 阳光电源的系统毛利率接近40%。 哪怕是不造电芯和逆变器的特斯拉，其储能系统毛利率也长期在30%以上。 战报会骗人，战线不会骗人。 ...

人类大脑中未被破译的进化密码，AI的未来或许正系于此。 近日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）被曝将离职创业，将以"世界模型"（World Models）为技术核心，延续其深耕多年的探索方 向，这一动作迅速引发全球AI圈的关注。 "AI教母"李飞飞在自己的社交平台发布万字长文，直指当下大语言模型（LLM）的算力穹顶与认知局限。她提出，AI 的未来不在于模型参数的无限扩 容，而在于植入 "空间智能"（Spatial Intelligence）—— 这种人类先天具备、婴儿阶段即觉醒的基础认知能力，才是通往通用人工智能（AGI）的必经之 路。 与此同时，李飞飞创立的 World Labs于11月13日推出首款产品Marble，以多模态世界模型为核心引擎，可从单张图像、视频片段或文本描述中，生成具备 持久性的三维数字孪生空间，为空间智能搭建起关键的三维认知基座。 当AI从纯虚拟语境切入物理现实维度，现实世界的复杂约束与动态交互，正呼唤一套颠覆性的认知模型破局。 一场关于AI本质的路线分歧 Yann LeCun在Meta任职12年，其技术愿景与扎克伯格主导的大语言模型路径存在分歧已不是秘 ...

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