毕马威中国：人工智能在金融应用场景不断拓展深化

《报告》提示，未来，专家级金融能力借开源生态与易于接入的AI模型，向小型机构及个人下沉普 惠，冲击传统金融模式。AI也将驱动人机协同深度融入金融运营与管理，实现运营自动化与智能化升 级。 数据管理方面，AI应用核心竞争力将转向"数据精炼"与"数据协同"，通过构建领域知识图谱等提升数据 价值密度，使模型具备更强的专业知识和因果推理能力。此外，AI对金融稳定性的影响已上升为全球 监管重要议题。监管科技升级与可信治理体系持续完善，使得监管端能力升级形成新的发展路径。 报告认为，国内监管机构正积极融入全球资本监管体系，推动商业银行建立完善的资本计量框架。各银 行开始陆续发力金融风险模型体系建设，完善模型风险管理体系，但应做到看得见（清单管理）、管得 住（生命周期管理）、用得好（技术赋能），形成"数据治理－模型管理－技术赋能"的闭环信息支撑平 台，为模型开发和业务应用团队做好科技赋能。 新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6月20日，毕马威中国正式发布《2025年中国银行业调查报告》（简 称《报告》）显示，人工智能在银行业的应用场景正不断拓展和深化，从前台业务（智能投顾、产品咨 询智能客服）到中后台业务（智能反洗钱、智能监管 ...