特想聊聊快手这次的变化

前几日刷朋友圈，看到消息说快手已经把 AI 大模型驱动的推荐系统全量上线到产品中。而这套基于大模型的生成式推荐系统，是行业里第一个工业级的 推荐解决方案。放眼全球，目前还没有其他大公司能做到这个程度。 快手的技术这几年确实有点东西。比如他们的视频生成模型可灵，现在也是全球顶级水准。 以前我更多把快手当成一家短视频公司，现在回头看，他们在底层技术上的积累，其实比我想象中要深得多。这也让我越来越好奇这家公司的运作方式。 我总觉得，公司的创新背后，其实是它气质和风格的延伸。 说回到推荐系统。其实我们对推荐系统并不陌生，它当属移动互联网时代最大的技术创新之一。包括快手、抖音、拼多多、美团、小红书等耳熟能详的国 民级产品，他们的模式均建立在推荐系统之上。推荐系统的本质是完成人和信息的匹配，目前来看，大致有两种信息分发方式： 一类是基于用户的协同过滤，推荐系统根据用户的自然属性（年龄、性别、学历等信息）和浏览兴趣来计算用户相似度，进而给相似用户推荐内容。另一 类是基于内容的协同过滤。推荐系统提取内容的特征，然后计算不同内容之间的相似性之后，给用户推荐与过去喜欢内容相似的内容。 当然还有一类是给用户直接推荐系统的高热内容， ...