腾讯申请图像分类方法等相关专利，有效提升图像分类的准确性

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种图像分类方法、模型训练方法、装置及电子设备，通过将样本 图像和目标噪声图像分别输入至目标分类模型进行分类，得到样本图像的第一类别信心分数和目标噪声 图像的第二类别信心分数，根据第一类别信心分数和第二类别信心分数确定目标损失，根据目标损失训 练目标分类模型，目标损失用于约束第一类别信心分数与第二类别信心分数之间的大小关系，且大小关 系是根据噪声添加位置确定的，因此，即使样本图像的背景区域或者语义区域中存在噪声，也能通过目 标损失约束模型输出的类别信心分数，有助于避免模型错误地将背景拟合为分类的关键特征，能够有效 地提升图像分类的准确性，可广泛应用于人工智能、医学检测、智慧交通等场景。 金融界2025年6月27日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为"图像 分类方法、模型训练方法、装置及电子设备"的专利，公开号CN120219784A，申请日期为2023年12 月。 天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息 技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限 ...