滴滴 国际业务已覆盖拉美、亚太、非洲的14个国家 和地区 菜鸟开通中非跨境小包专线，首期覆盖非洲8国 零跑汽车正式登陆南美市场 大众点评覆盖海外超1000城 来源｜ 36氪出海（ID：wow36krchuhai） 封面来源 ｜ Unsplash 滴滴国际业务已覆盖拉美、亚太、非洲的14个国家和地区 11月26日，滴滴在官网发布2025年第三季度业绩报告，三季度滴滴核心平台（包括中国出行和国际业务）订单量同比增长 13.8%，攀升至46.85亿单。这也是自2023年以来，滴滴订单量连续11个季度保持了同比双位数的稳定增长。国际业务方面，依托 对巴西、墨西哥等重点市场的持续投入，滴滴国际业务三季度仍保持了超过20%的高增长。目前滴滴国际业务已覆盖拉美、亚 太、非洲的14个国家和地区，向当地用户提供出行、外卖和金融服务。 以下文章来源于36氪出海 ，作者36氪出海 36氪出海 . 36氪出海（letschuhai.com）是关注出海的行业媒体，为企业跨境提供海外咨询及专业服务，同时运营着超万人的出海生态社群。 文远知行与Uber在阿布扎比启动Robotaxi纯无人商业运营 11月22日消息，菜鸟宣布开通非洲跨境小包 ...

证券研究报告|行业研究周报 [Table_Title] [Table_Title] 《疯狂动物城 2》单日票房破 7 亿元，11 月 184 款游戏版号获批 [Table_Date] 2025 年 11 月 30 日 月 7 日 传媒行业周报系列 [Table_Title2]2025 年第 47 周 ► 市场行情回顾 [Table_Summary] 2025 年第 47 周（实际交易日为 2025.11.24-2025.11.28）上 证指数上涨 1.4%，沪深 300 指数上涨 1.64%，创业板指数上涨 4.54%。恒生指数上涨 4.24%，恒生互联网指数上涨 2.53%，行 业落后恒生指数 1.71pct。SW 传媒指数上涨 4.23%，落后创业 板指数 0.31pct，在申万一级 31 个行业涨跌幅排名中位列第 4 位。子行业中互联网服务、体育和广电位列前三位，分别为上 涨 6.62%、上涨 4.35%和上涨 3.1%。 ► 核心观点&投资建议 《疯狂动物城 2》单日票房突破 7 亿元，创动画电影新纪录。 据灯塔专业版。迪士尼动画《疯狂动物城 2》上映第四天单 日票房达 7 亿元，累计票房突破 13. ...

《互联网暴露面风险趋势与能力建设》报告由腾讯云发布，基于多年攻防实战经验，聚焦暴露面风险现状、行业痛点及解决方案，提出以"持续威胁暴露面 管理（CTEM）"替代传统防护模式，为企业构建全维度风险防控体系提供指引。 当前网络攻击呈现趋利化、自动化特征，威胁主体涵盖国家级攻击力量、黑灰产组织等，攻击目标覆盖国家关键基础设施、商业数据、个人敏感信息等多领 域，政企高危害攻击案例年增约27%，勒索事件与数据窃取事件频发。风险形式多样，包括存储桶盗刷、API接口泄露、凭据泄露、隐私泄露等隐匿攻击， 传统漏洞扫描与渗透测试存在明显局限，难以覆盖复杂架构下的全量风险点。 攻防演练常态化背景下，防守方面临多重困境。攻击方凭借专业团队、精良工具、充足资金占据主动权，可灵活选择攻击时间与目标；而防守方普遍缺乏攻 防经验、团队磨合不足，防护手段以IP封堵、漏扫为主，缺乏攻击者视角的风险发现能力，难以覆盖供应链、分子公司等延伸暴露面。安全防护正从"产品 告警驱动"向"暴露面管理驱动"转变，核心是从攻击视角全面识别、评估并收敛风险。 暴露面管理相比传统漏洞扫描优势显著。其关注范围更广，涵盖漏洞、云配置错误、凭据被盗等所有攻击者可见资源 ...

Core Insights - The current era is characterized as the age of artificial intelligence, comparable to the time when the steam engine was invented, marking a significant investment opportunity [3][15] - Technological progress is identified as the fundamental driver of wealth growth and societal advancement, despite economic fluctuations and crises [5][16] - The investment strategy of the company has shifted towards focusing on AI-related companies, similar to past successful investments in technology [9][16] AI Era - The AI era is seen as a transformative period, with potential for significant changes in business models and consumer behavior, such as the use of AI agents for everyday tasks [12][22] - Companies like Nvidia and Google are highlighted as key players in the AI space, with substantial investments in research and development [22][23] Investment Strategy - The company has made strategic decisions to invest heavily in AI technologies, reflecting a belief that the same opportunities that existed in previous technological revolutions are present today [9][16] - The importance of long-term investment perspectives is emphasized, suggesting that successful investments require a multi-decade view [10][19] Market Trends - The Nasdaq index has shown significant growth over the past decades, with historical performance indicating that technology-driven markets tend to outperform others [5][18] - Recent trends show increased investment in companies like Google and Alibaba, indicating a shift in market sentiment towards AI and technology stocks [13][14][23] Competitive Landscape - The competitive environment in AI is described as intense, with major companies like Amazon, Google, and Microsoft investing heavily in AI technologies [22] - The potential for monopolistic structures in the AI industry is noted, with a few companies likely to dominate the market and achieve unprecedented valuations [24]

Core Insights - The rapid development of AIGC technology has led to the generation of highly realistic content with simple prompts, but it also poses significant security risks such as fake news, identity fraud, and copyright infringement [1] - AI-generated image detection has become a fundamental security capability in the AIGC era, yet existing detectors perform well on benchmark datasets but struggle in real-world scenarios [1][3] - Tencent's Youtu Lab, in collaboration with research teams from East China University of Science and Technology and Peking University, has proposed the Dual Data Alignment (DDA) method to systematically suppress biased features and enhance the generalization ability of detectors across different models and data domains [1][18] Problem Identification - The root cause of detection issues lies in the construction of training data, where detectors rely on biased features rather than learning the essential characteristics that distinguish real from fake [3][4] - Systematic differences between real and AI-generated images lead to the learning of "shortcut strategies" by detection models, resulting in high accuracy on specific datasets but poor performance when faced with modified images [4] Proposed Solution - The DDA method aims to eliminate biases in training data through reconstruction and alignment, consisting of three main steps: pixel alignment, frequency alignment, and mixup [7][14] - Pixel alignment uses Variational Autoencoder (VAE) technology to reconstruct real images, ensuring consistency in content and resolution [8] - Frequency alignment addresses the loss of high-frequency information in JPEG-compressed real images, ensuring that the reconstructed images do not introduce new biases [9][12] - The final step involves mixing real and aligned generated images to enhance the alignment of true and false data [13] Experimental Results - The DDA method was evaluated under strict conditions, training a single universal model and testing it across various unknown and cross-domain datasets [15] - In a comprehensive test involving 11 different benchmarks, DDA outperformed in 10 of them, achieving a minimum accuracy (min-ACC) that was 27.5 percentage points higher than the second-best method [18] - The detection accuracy on the challenging "In-the-wild" dataset Chameleon reached 82.4%, demonstrating the model's effectiveness in real-world scenarios [18]

由 文心大模型 生成的文章摘要 腾讯方面表示，此次全球发布的核心宗旨是降低高质量3D模型的制作门槛。依托先进的AI算法，用户 可通过文本描述、参考图像或设计草图等多样化输入方式直接生成3D素材，相较于传统依赖专业软件 的制作方法，能够显著缩短3D资产的生产周期，降低技术门槛与时间成本。 与此同时，混元3D模型应用程序接口（API）已通过腾讯云官方平台正式上线。作为腾讯旗下核心的云 计算服务载体，腾讯云将为全球企业用户提供稳定的技术支撑，助力其将3D生成功能快速集成至自身 业务流程中。据腾讯介绍，该API的应用场景已覆盖游戏开发、电子商务展示、影视特效制作、广告创 意设计、社交媒体内容创作及3D打印建模等多个领域。 在使用权益方面，混元3D创作引擎面向全球个人用户提供每日20次的免费生成额度；通过腾讯云接入 API的企业用户，则可享受每日200个3D资产的免费生成权益，为不同类型用户的初期体验与业务测试 提供支持。 腾讯控股有限公司于本周正式宣布，在全球范围内推出自研的混元3D创作引擎。该引擎是一款以人工 智能技术为核心驱动力的专业创作平台，核心目标在于简化全球创作者及企业用户的3D数字资产生成 流程，推动3D ...

11月28日，由北京师范大学社会治理与公共传播研究中心主办的"协同共建驱动急救变革"主题交流 会在京举行。会议聚焦社会应急救援体系建设，重点研讨了由腾讯公司等社会力量共同推动的"五分钟 社会救援圈"社会创新项目。该项目通过科技赋能与社会协同，有效提升了院外急救效率，为破解我国 院前急救资源紧张、公众参与度不高等难题提供了新思路与新路径，是"科技向善"理念在社会治理领域 的生动实践。 我国院前急救体系长期面临挑战：公众急救技能普及率不足1%，自动体外除颤器（AED）配置密 度相对较低，且急救响应各环节协同效率有待加强。数据显示，心脏骤停患者的抢救成功率与救援时效 密切相关，"黄金4分钟"内的有效干预至关重要。 针对这些痛点，腾讯公司自2020年起，秉持"用户为本，科技向善"的使命愿景，探索构建"五分钟 社会救援圈"。该项目依托企业技术优势，初步形成了"党政引导、企业赋能、社会协同、公众参与"的 多元共建模式。截至2025年10月，项目已累计实施应急救助51511例，其中成功救治心脏骤停患者352 名。 项目核心是打造以"企鹅急救"智能平台为枢纽的数字化急救体系。该平台深度融合微信生态、精准 定位、AI调度算法、 ...

【小鹏汽车捐赠500万港元，支援香港大埔火灾救援】 【喜茶捐赠500万港元，支援香港大埔火灾救援】 【蜜雪冰城捐赠2000万港元，支援香港大埔火灾救援】 【比亚迪捐赠1000万港元，支援香港大埔火灾救援】 【#近130家企业驰援香港大埔火灾#】11月26日下午，香港大埔宏福苑发生严重火灾，导致重大人员伤 亡及财产损失，灾情牵动社会各界。截止目前不完全统计，近130家企业纷纷驰援香港。 详细如下↓ 【腾讯追加2000万港元捐款，累计3000万港元支援香港大埔火灾救援】 | 1 | 行业 | 企业名称 | 捐助金额 | 备注 | | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | (万港元) | | | 2 | 互联网 | 阿里巴巴 | 2000 | | | 3 | | 马云公益基金会 | 3000 | | | 4 | | 腾讯公益慈善基金会(香港) | 3000 | 首批捐款1000万+追加2000万 | | 5 | | 字节跳动(香港) | 1000 | | | 6 | | 目度 | 1000 | | | 7 | | 网易 | 1000 | | | 8 | | 微博 | 1000 ...

本文源自：市场资讯 作者：情报员 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为"业务系统的测试方法、装置、电 子设备及存储介质"的专利，公开号CN121029577A，申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本申请涉 及计算机领域，公开了一种业务系统的测试方法，应用于第一应用的第一应用服务端，方法包括：获取 目标接口的测试配置信息，测试配置信息包括目标接口的生效参数和重放参数；若目标接口的生效参数 指示目标接口在第一业务系统中可被调用，从候选请求集合中获取请求目标接口的目标请求；按照目标 接口的重放参数，向第一业务系统中的目标接口和第二业务系统中的目标接口重放目标请求；获取第一 业务系统响应于目标请求返回的第一响应数据和第二业务系统响应于目标请求返回的第二响应数据；根 据目标接口对应的第一响应数据和对应的第二响应数据，确定第一业务系统的测试结果，实现了以接口 为单位的测试。 天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息 技术服务业为主的企业。企业注册资本 ...

深圳 3D 打印赛道的 "内卷"，从资本布局的密集程度可见一斑。作为互联网巨头的腾讯，早已在该领域 埋下 "双保险"—— 公开信息显示，腾讯不仅是创想三维的股东，还曾被传参投拓竹科技新一轮融资 （估值或达 100 亿美元），尽管拓竹创始人陶冶后续回应 "目前没进行中的融资"，但双方此前的合作 已十分紧密：2025 年 7 月，拓竹旗下 3D 模型平台 MakerWorld 全面接入腾讯混元 3D 生成模型，借助 生成式 AI 降低用户建模门槛，为消费级 3D 打印机的市场爆发铺路。 另一边，大疆的入局则带着更强的 "技术协同" 属性。2025 年 11 月，天眼查数据显示大疆持有智能派 5% 股权，大疆相关人士对媒体表示，"投资基于看好消费级 3D 打印技术发展潜力，符合公司对创新科 技的前瞻性布局"。而智能派联合创始人陈波在接受新闻采访时也直言，相较于单纯财务投资，更看重 大疆的技术能力补足，"融资后将对标大疆 All In 产品研发，补齐生态建设"。 2025 年 8 月，深圳 3D 打印企业创想三维正式向港交所递交主板上市申请，冲击 "港股消费级 3D 打印 第一股"；仅 1 个多月后，同为深圳本土企业 ...