企业AI转型：2000万学费“买”来的15条教训

战略篇 1、AI战略成功的关键不是技术领先，而是与业务的深度融合 "我们最初也犯过'技术崇拜'的毛病，"李总坦言，"总想着上最牛的算法，最复杂的模型。结果呢？搞出来的东西业务部门要么看不懂，要么用不上，只能 束之高阁。" 在李总看来，即使拥有最牛的AI技术，如果找不到合适的业务场景，或无法让业务团队更好的接受和使用，再好的项目都难逃失败；而一些技术没那么 领先的传统企业，通过将成熟AI技术深度融合于核心业务流程，一样能取得很好的效果。比如，银行业可以把成熟的AI技术，应用于自身的业务流程 中，有效强化了风控和反欺诈效果，降低了坏账率。再比如，李总所在的零售业，通过AI优化供应链预测、减少库存积压、提升门店坪效，都取得了非 常显著的成效。 2、不是所有的问题，都适合用AI解决 有些问题用传统的统计方法、自动化脚本，甚至优化一下业务流程，就能低成本、高效率的解决，这个时候就没有必要强行上AI了。 李总公司曾有部门提议用AI来做日常的销售报表分析，但这些事其实用Excel或BI工具，点几下鼠标就能搞定，效率远高于训练一个AI模型。当时他们公 司为了体现自身的"AI含量"，鬼迷心窍，还真上了AI。结果，不仅投入大量资 ...