从“看病难”到“全生命周期管理”：AI如何接棒

近年来，随着人工智能的快速发展，尤其是今年初DeepSeek的出现，更是引发了公众对人工智能技术如何破解医 疗资源分布不均、个人健康管理缺失、分级诊疗体系不完善等难题的积极关注。6月26日，蚂蚁集团推出了新一代 人工智能(下称"AI")医疗健康应用"AQ"正式上线，具备智能体名医问诊、多模态识别、医院服务、诊断参考等普 及化功能。 随着人口老龄化加速和慢性病患病率上升，"看病难，管健康更难"成为社会刚需痛点。 本次研讨会不仅围绕专业医疗大模型的构建路径、AI能否打造"活的健康档案"以及慢病管理的智能化升级等核心 问题展开系统分析，也对AQ进行了集中探讨。AQ凭借其问答专业性、多模态能力和服务连接力，已成为AI医疗 最新的应用代表案例。 专业化医疗AI：在试错中寻找临床真实力 就此，新京报新京智库组织主题为"AI+医疗健康管理创新应用研讨会"。会议汇聚多位业内专家，围绕AI医疗的 核心功能、差异化优势及典型应用场景展开深度对话，为行业发展提供了前瞻性思考。 清华大学第一附属医院重症医学科主任、教授，北京健康促进会远程医学专业委员会主任委员晁彦公从AI发展历 史脉络切入，指出医疗AI真正进入快速发展阶段始于自然语 ...