中美AI差距有多大，AI竞争焦点在哪？《全球人工智能科研态势报告》全球首发

图 片系AI生成 如何量化中美AI产学研领域的差距？从人才和论文数量等维度观测，是一个较为客观的衡量标准。 7月3日消息，在2025全球数字经济大会上，全球首份基于高质量论文数据系统分析人工智能十年科研演 进的报告——《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》，现场还揭晓了五份聚焦全球人工智能科 研人才的榜单。 该报告由联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据有限责任公司（东壁科技数据）联 合发布，基于东壁指数（Dongbi Index）评价体系，对2015-2024年间发表的96961篇人工智能领域文献 进行深度分析。 报告中多位AI产学研大佬位列其中，《中国人工智能人才榜TOP100》中的张祥雨，其身份是旷视科技 研究院基础模型组负责人，他的团队曾获CVPR2016最佳论文奖，并多次问鼎ImageNet、COCO等顶级 视觉竞赛。代表作包括Res Net、Shuffle Net系列，已成为工业界广泛应用的基石技术，Google Scholar 引用数高达40000多次。 同时跻身全球及中国百人榜、并任职于企业的研究者还有华为的田奇、王云鹤以及谢凌曦，商汤科技的 王晓刚、石建萍，蔚来汽车 ...