国内AI和AI应用的真问题

有人做云、有人做电商平台、有人做供货方、有消费者，这样就把互联网的技术完整和商业体系融合了起来，链条上的每个人都可以有收益。 现在AI上在海外这个正反馈链条差不多跑起来了，至少在我感知比较清楚的B端，事情已经相对比较清楚： 海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平，而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果：国内AI整个生态是断链的。 什么叫断链？ 形象讲就是算力干算力的、模型干模型，然后在最终用户这里不闭环。 比如过去的电商是有生态的： 英伟达提供GPU、模型公司提供基础设施、应用公司提供融合了AI的SaaS、B端的公司获得效率。 一旦生态形成正反馈，就会让各个部分联动，趋于良性发展，打破过去10多年AI发展的貔貅魔咒。 如果不闭环，那就得靠投资，现在哪有那么多投资... 要说什么最可能导致我们国内的AI全面落后，我大概率会选这个。 为什么国内的AI应用更难 核心原因是我们必须跳过一个相对容易的阶段，对业务更直接的进行端到端的整合（《无人公司》其实在写这个新模式）。 AI现在做更好的工具在很多场景智能水平大致是够的，但整合完整服务这背后的挑战就大了。 而要回答为什么必须跳过一个阶段就必须说到SaaS。 ...