AI时代，企业数据该怎么使用？

任何有实力的技术专家都会告诉你，成功的AI战略取决于可靠的数据。事实上，最近一项针对技术领导者的调查发现，近94%的受访者如今更加关注数 据，其背后的推动力正是AI热潮的持续升温。 虽然这一结果并不令人意外，但当企业试图在众多厂商中挑选合作伙伴时，问题就变得复杂了。市场变化迅速，企业很难判断哪一家厂商能真正帮助他们 充分挖掘数据价值，实现战略转型，包括推动AI项目。 好消息是，无论企业现在处于数据转型的哪个阶段，都有可行的路径。以下是实现成功的三条建议： 1. 为最重要的业务应用赋能 企业在整合业务应用中的数据时，仍然面临巨大的挑战，尤其是在保留数据上下文与关系的同时。当前，只有34%的企业领导者表示对自家数据有高度信 任。缺少可信的数据基础，往往会导致分析和AI项目停滞不前——团队花更多时间在整合和管理数据上，而不是用于创造业务价值。 这正是业务数据层（business data fabric）发挥作用的地方。业务数据层通过在碎片化数据环境中提供一层集成、语义丰富的数据层，减少了数据延迟。这 种架构简化了数据管理，使企业更容易访问可信数据。借助统一的"真相来源"，企业可以更轻松地建立数据治理体系，实现自助式 ...