告别碎片化补全，拥抱引导式开发流程优化

打开文心快码Zulu智能体，它的界面和之前用的工具不太一样。不是简单的聊天框或者行内提示，而是一个更系统的工作台。我尝试着不是问它怎么写某个 函数，而是直接描述我的目标：我想重构这个PythonFlask后端项目，目标是模块解耦，提高测试覆盖率到80%，并实现基于Docker的自动化部署流程。 作为一个老码农，对各种新出的AI编程工具总是忍不住想试试。市面上主流的Copilot、Tabnine这些都用过不短时间。说实话，它们帮我补全个代码片段、 写个简单函数确实挺快，省了不少敲键盘的功夫。但时间一长，感觉就有点瓶颈了。工具之间功能重叠不少，都是围绕局部代码生成打转。真遇到想整体优 化一下开发流程，比如重构一个老旧模块，或者把测试部署这些环节串得更顺滑点，它们就显得力不从心了，更像是个高级点的代码提示器。 最近刷到消息，说百度旗下的文心快码，宣传说能搞开发流水线，听着挺玄乎。抱着试试看又有点怀疑的心态，我决定拿手头一个实际项目来检验下。这个 项目是个内部运维数据面板的后端部分，技术栈是PythonFlask加一些数据处理库。痛点在于：代码结构有点乱，不同功能模块耦合度高；测试覆盖率低，每 次改点东西都提心吊胆； ...