人形机器人也要“进校学习”？数据采集成必答题

真实场景数据稀缺制约行业发展，数采中心或为解决路径。 7月9日，德马科技与智元机器人合作建立全球首家具身智能人形机器人物流训练工厂，部署数十台人形 机器人开展真实物流场景（搬运、拆箱、分拣等）的数据采集与训练。 企业、政府争相落地 去年下半年以来，具身智能数据采集厂密集落地。 企业率先搭建数据采集中心，如智元机器人数据采集中心于去年9月启用，帕西尼主导建设的具身智能 超级数据工厂于今年6月投入运营。 之所以要采集数据，是因为人形机器人在落地场景之前，需逐步学习并优化技能。 通常而言，单个场景的训练就可能需要百万量级的数据，但是行业早期缺少高质量且格式统一的数据 库，从而制约了机器人泛化能力的提升。 为了突破数据困境，行业内出现了两种思路。民生证券研究指出，其一，以英伟达、银河通用为代表的 企业试图通过仿真数据的方式，生成数据用于机器人训练；其二，以智元机器人为代表的企业建立大规 模数据采集厂以收集高质量的真实场景数据，再寻求合适的比例将真实数据与仿真数据混合，以实现较 优的训练效果。 此前在6月，合肥市具身智能机器人数据采集预训练场启用，帕西尼具身智能超级数据工厂也投入运 营。 数据被认为是具身智能的"卡脖子 ...