算力的尽头是电力：墨脱水电站，决定AI竞赛胜负的“电力底牌”

文 | 谦同咨询 在人工智能的浪潮之巅，当全世界的目光都聚焦于芯片的纳米竞赛与模型的参数战争时，一个更原始、 更根本的制约因素，正悄然浮出水面，即将成为这场世纪竞赛的终极裁判。这个因素，不是算法，不是 芯片，而是电力。 在通往AGI（通用人工智能）的道路上，是海量的电能铸就的路基。这场关于未来智能的竞争，上半场 是科技的较量，下半场则是能源的对决。而当大洋彼岸的硅谷开始为电力短缺焦虑时，在中国西南的世 界屋脊，一个史诗级的工程，正准备为这场终局之战，落下决定性的棋子。 正在上演的AI电力危机 长期以来我们习惯于将算力视为一个虚拟概念，但它的物理本质，是半导体在电力驱动下进行的海量计 算。AI的每一次进化，都伴随着能耗的指数级跃升。 训练一次GPT-4，耗电量超过5,000万度，足以支撑一个普通美国家庭超过4,500年的用电。而这仅仅是 训练的成本，更大规模的推理应用，以及未来更强大的AGI，将是吞噬电力的巨大黑洞。 根据国际能源署（IEA）2025 年发布的《能源与人工智能》报告，在人工智能（AI）技术的爆发式发 展、云计算需求的激增以及数字化转型等因素的驱动下，全球数据中心的耗电量预计将经历显著增长， 预计 ...