国内首个“主任级AI医生”诞生，夸克健康大模型通过12门主任医师考试

而为了构建慢思考能力，夸克在研发过程中采用了"双数据产线+双奖励机制"的工程体系。一方面，将 医学数据划分为"可验证"和"不可验证"两类，分别对应诊断类任务和健康建议类任务；另一方面，在训 练方法上引入"过程奖励模型"和"结果奖励模型"，分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性， 提升模型的临床可解释性和推理一致性。 该体系还设计了多阶段强化学习流程，包括冷启动数据的严格人工校验、多轮样本筛选与难度递进训练 策略，以及用于防止"高分投机"的作弊识别机制。通过真实医生标注、"问—思—答"整组数据驱动强化 学习。 数据显示，夸克健康大模型已拥有千人规模的专业医师标注团队，其中超过400名均为副主任医师及以 上的高资历医疗专家。并且，夸克AI搜索还吸引了一大批医学生和医生群体用户。夸克健康运营负责 人赵存忠透露，目前平台在全国医学生中月活用户已突破200万，覆盖率过半，他们使用夸克用于基础 知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗。 7月23日，观察者网获悉，夸克健康大模型成功通过中国12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内 首个完成这一挑战的大模型。目前，"主任级AI医生"能力已全面集成至夸克的AI搜索中，用户在查 ...