国产大模型，一举通过12门主任医师考试

撰文/ 何己派 "牙痛上火吃牛黄能不能止痛""被野猫挠了一下是否需要打针"…… 该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模，驱动模型在面对复杂医疗问题时，能够分阶段、层层深入地 推导出最终回答。 慢思考能力的前提，是拥有高质量推理训练数据。 为此，夸克构建了"双数据产线+双奖励机制"的工程体系。一方面，它将医学数据划分为"可验证"和"不可验证"两 类，分别对应诊断类任务和健康建议类任务；另一方面，在训练方法上引入"过程奖励模型"和"结果奖励模型"， 分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性，提升模型的临床可解释性和推理一致性。 夸克健康运营负责人赵存忠介绍，目前平台在全国医学生中，月活用户已突破 200 万，相当于过半的医学生都在 用夸克，广泛使用夸克用于基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗等场景。 目前，"主任级AI医生"能力已全面集成至夸克的AI搜索中，用户在查询健康问题时，选择深度搜索即可调用。 "我们不是在训练AI回答医学问题，而是在训练它学会医学思维"，夸克健康算法负责人徐健说。 他向《21CBR》记者透露，夸克健康大模型的整套技术体系，实际从2023年初就在做，一直在持续沉淀和迭代。 具体来 ...