新疆医学研究成果登上《自然·医学》

7月23日，国际顶尖期刊《自然·医学》（Nature Medicine）在线发表了新疆维吾尔自治区人民医院杨毅宁教授团队联合清华大学底骞副教授、马为之助 理教授团队的研究成果——"基于大语言模型的大规模人群生物年龄预测"。 研究整合了中、英、美三国六大健康数据库，包括英国生物银行，美国国家健康与营养调查，中国健康与养老追踪调查、中国老年健康调查、中国家庭 追踪调查，以及清华大学与新疆维吾尔自治区人民医院共同建立的天山数字化自然人群队列，总样本量超1000万人，是全球最大规模同类研究之一。 "新疆作为国家重要能源基地，充沛电力为高强度计算提供坚实保障，优良自然条件利于数据中心建设和网络优化。"底骞表示。在自治区卫生健康委、 疾控部门及各级政府支持下，团队严格遵守数据安全法规，依托中国移动新疆分公司以及华为昇腾的强大算力，成功完成海量全球多中心数据的汇聚、治理 与分析，充分证明新疆凭借"数据+算力+政策"优势，具备实现科技"弯道超车"的巨大潜力。 7月25日，新疆维吾尔自治区人民医院、清华大学联合发布天山悦康大模型。利用研究成果，自治区人民医院和清华大学在相关数据资源基础上，进一步研 发出了天山悦康大模型，给予个 ...