OpenAI迎来“Agent时刻”：智能体大战的路线选择

美国时间7月17日，OpenAI终于迎来了它的"Agent时刻"——通用型ChatGPT Agent正式发布。它整合了深度研究工具Deep Research与执行工具Operator， 可一站式完成复杂任务，但仍存在速度慢、个性化不足等短板。这款产品的发布，让市场重新审视通用AI代理的技术路径选择。 ChatGPT Agent的架构本质是"浏览器+沙盒虚拟机"，与Manus、Genspark形成鲜明的技术路线差异。在底层架构层面，浏览器（Browser-based）代理虽堪 称万能，但运行速度较慢；沙盒虚拟机（Sandbox）高效，但无法联网操作、工具库受限；工作流集成（Workflow API）速度快、结果精准，但业务范围 有限。 不同架构模式下的几大主流Agent，各有哪些优劣势？针对B端客户和C端客户的Agent产品，在适用场景和技术逻辑上有何差别？Agent将重塑互联网入 口，那么依靠广告营收的创作者们将如何维持商业模式？本期《硅谷101》，主播泓君对话Pokee.ai创始人、前Meta AI应用强化学习团队负责人朱哲清， 深入拆解Agent的技术逻辑与未来趋势。（分为上下集推送） 以下是这次对话内容 ...