赛道Hyper | 追平全球顶级：千问3推理模型开源

作者：周源/华尔街见闻 7月25日，阿里巴巴开源千问3推理模型。 这是千问系列中首个采用混合专家MoE（Mixture of Experts）架构的代码模型，总参数达480B（4800 亿），原生支持256K token的上下文，可扩展至1M长度，能帮助程序员完美完成写代码、补全代码等 基础编程任务，大幅提升编程工作效率。 混合专家模型（MoE）是一种高效的神经网络架构设计，核心思想是通过分工协作提升模型性能，同时 控制计算成本，尤其在大模型参数规模突破千亿、万亿级后，成为平衡性能与效率的关键技术。 简单说，MoE架构就像一个智能团队：有很多专业分工的成员（专家），但每次任务只让最适合的几个 人干活（门控调度），既保证了效率，又能应对更复杂的需求。 据公开消息称，该模型性能提升显著，在知识储备、编程能力、数学运算等关键维度，与Gemini-2.5 pro、o4-mini等全球顶级闭源模型水平相当。 在7月21日至7月25日期间，阿里连续开源3款重要模型，成就斐然，在基础模型、编程模型、推理模型 领域均获全球开源冠军。 这一系列动作不仅让技术开发者投入研究，也让企业决策者关注这些技术成果在实际业务中的应用，其 ...