AI正在重构高阶辅助驾驶

更前沿的AI技术正深度赋能高阶辅助驾驶和自动驾驶的各个环节，持续突破功能边界。标普全球汽车指出，如今应用广泛的端到端技术架构，就是基 于深度学习，通过多层神经网络将感知规控等模块深度融合联合训练，来提供高效拟人的驾驶行为输出。在端到端之外，车企还将大语言模型，VLM乃至 VLA模型应用在高阶辅助驾驶，进一步提高场景推理能力从而提高性能上限。可以说AI的全方位应用，是促成高阶辅助驾驶向自动驾驶迈进的重要技术支 撑。 但标普全球汽车同时指出，辅助驾驶系统的技术边界依然清晰。在突发极端天气、无保护左转等复杂场景下，系统仍需驾驶员即时接管——这背后是 AI模型对"长尾场景"的泛化能力不足。更棘手的是伦理困境，如"电车难题"所示，当危险不可避免时，系统的决策逻辑缺乏全球统一标准。对此，我国已出 台《驾驶自动化技术研发伦理指引》，前瞻性地为技术发展划定伦理红线，强调"生命优先"的核心原则。 未来，AI对高阶辅助驾驶的赋能将呈现清晰的阶梯式推进，其落地节奏深度依赖技术突破与场景成熟度的双重加持。 短期内，推理大模型上车将成为关键突破口。多模态、高参数量的推理模型将显著提升系统对复杂场景的处理能力，尤其在城市快速路、高速公路 ...