被王兴兴质疑的VLA，为何自变量机器人CEO王潜坚定看好？

王潜表示，这并不是硬件的问题，核心还是它的AI水平没有达到，所以模型是关键点。他提到，过去这两年行业形成的共识就是，需要完全统一的端到端 模型，也就是所谓的基础模型或通用模型。 编辑 | 杨锦 "如果说要达到像ChatGPT或GPT-3.5水平的话，我觉得可能还有3到5年的时间。"谈及具身智能模型的突破，自变量机器人公司CEO王潜在世界机器人大会 期间对搜狐科技表示。 这和宇树科技王兴兴的判断趋于一致——认为人形机器人接下来发展的关键在于AI，在于模型。 "现在机器人硬件水平非常不错，运动能力已经达到非常好的水平。但还是没什么用，现在能够提供的更多还是情绪价值，有用的价值普遍没有。" 出品 | 搜狐科技 作者 | 梁昌均 但与王兴兴对VLA（视觉-语言-行为模型）持怀疑态度不同，王潜认为，这条技术路线肯定是对的，并会走类似大语言模型一样的路，即Scaling Law也会在 具身模型领域发挥作用。 王潜是全球最早提出神经网络注意力机制论文的研究者之一，其正是大语言模型所采取的Transformer架构的核心思想。 在美国南加州大学攻读博士期间，他还先后参与了谷歌RT-1/2模型、特斯拉Robot等机器人项目研究 ...