服务器OS迎来智能化升级时代，AI如何“for system”？丨ToB产业观察

AI对各行业的重构已经是不争的事实，这点也体现在了服务器操作系统之上，操作系统上承各类模型 应用，下接多元算力，是支撑大模型应用稳定运行的关键。在龙蜥社区技术委员会主席杨勇看来，AI 与服务器操作系统之间的影响是相互的，一方面，要实现AI for System；另一方面，要推进System for AI。 AI时代，服务器OS面临更多挑战 在AI大模型时代，异构计算需求的爆发式增长正在重塑服务器操作系统的底层逻辑。根据IDC预测， 2025年全球AI服务器市场规模将突破1200亿美元，而支撑这一算力洪流的操作系统，正从被动适配硬 件的 "工具" 进化为主动定义算力的 "中枢"。在这场变革中，AI原生服务器操作系统不仅是技术突破的 试验场，更是全球科技产业争夺的战略制高点。 第一是，万亿参数模型需要跨CPU、GPU、DPU、FPGA、ASIC的协同算力，另一方面，数据隐私与算 力效率成为天平两端的核心命题，操作系统已从单纯的资源管理者进化为智能算力中枢。 从需求上看，AI时代对服务器操作系统提出了几大需求。首先，全架构兼容与动态资源调度的需求。 AI大模型训练需要同时调用CPU、GPU、DPU、FPGA等多元化 ...